基于Faster R-CNN和U-net改进的混合模型绝缘子故障检测

摘要

在航拍影像中定位绝缘子爆裂的位置是一项艰巨的任务.针对绝缘子和绝缘子爆破位置在图像中占比过小、背景复杂以及拍摄图像角度和大小不一等问题,采用一种注意力机制与Faster R-CNN和U-net相结合的绝缘子识别模型,对某电力科学研究院提供的绝缘子航拍图像进行测试和对比试验,结果表明,该模型识别绝缘子的平均精度(Average Precision,AP)为92.1％,识别绝缘子爆裂故障的平均精度(AP)为91.9％.所提出的绝缘子自爆故障检测模型在绝缘子定位、爆裂位置判定等应用方面的效果优于部分经典方法.