基于分块SIFT的特征提取与无人机影像拼接方法

摘要

低空无人机测量系统以其成本低、机动性好、灵活性高等优势,被广泛用于遥感影像的快速获取,因而基于无人机遥感影像的快速拼接成为当前研究热点.研究在原尺度不变性特征转换(Scale-Invariant Features Transform,SIFT)算法基础上,针对高分辨率的低空无人机影像,提出了一种基于分块和对比度过滤的特征提取与影像快速拼接方法.在系统的设计与规划下,选用多组数据进行对比实验.结果表明,分块SIFT算法相对于原SIFT算法,影像匹配的时间效率明显提高,且影像拼接误差小于3个像素,能满足应急情况下影像快速拼接的需求.