基于模板匹配和深度学习的反光弧面缺陷检测

摘要

针对反光弧面表面具有很强的镜面反射特性,在对此类工件表面检测时非常困难这一难题,提出了基于模板匹配和深度学习的检测方法.在平滑漫射光照条件下,通过不同角度获得带有条带纹理特征,然后经过图像处理获得其轮廓,与标准的特征轮廓模板进行匹配识别.还可以将获得的图片制成数据集,训练一个深度学习模型来对获得图片进行缺陷识别.实验结果表明:基于模板匹配和深度学习的检测方法均能有效对缺陷进行识别.