基于危险理论和DCA的WSNs入侵检测系统模型

摘要

针对无线传感器网络(WSNs)由于自身特点易于遭到入侵且传统被动的安全机制无法完全应对这一问题,对人工免疫系统(AIS)进行研究,设计一种新的入侵检测系统(IDS)模型.模型采用危险理论和适用于WSNs的改良树突状细胞算法(DCA),可使节点之间彼此分工合作共同识别入侵,加强了网络的鲁棒性.仿真结果显示:与早期的自我-非我(SNS)模型相比,研究的模型在检测能力和能耗上均有很好的表现.