求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法

王正盛

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求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法

机译：求解含多个右端向量非对称线性方程组的自适应块拟最小残量IOM(q)算法

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机译：许多实际应用问题需要求解含多个右端向量的大型非对称线性方程组,通常是把原来方程组分成单独几个含一个右端向量的方程组,再用某种迭代法分别单个求解,而更加经济有效的方法是应用能同时产生几个迭代向量的块迭代法来直接求解.本文在IOM(q)算法的基础上,提出一种求解此类方程组的块拟最小残量IOM(q)算法,讨论了如何收缩掉已收敛的部分方程组以及如何从产生的块Krylov序列中删除线性相关或几乎线性相关向量的自适应技术.数值试验表明,此新的自适应块算法比块GMRES算法及其他相关算法具有更好的收敛行为、更少的计算量和CPU计算时间,是求解此类方程组的一种更加经济有效的算法.

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来源
《南京航空航天大学学报（英文版）》 |2002年第1期|108-112|共5页
作者
王正盛;
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作者单位

南京航空航天大学理学院南京 210016 中国;

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收录信息
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类线性代数的计算方法;
关键词
非对称线性方程组; 多个右端向量; 块迭代算法; Krylov序列;

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