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医学图像光线投影体绘制中重采样快速算法研究

机译:医学图像光线投影体绘制中重采样快速算法研究

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摘要

Ray casting algorithm can obtain a better quality image in volume rendering, however, it exists some problems, such as powerful computing capacity and slow rendering speed. How to improve the re-sampled speed is a key to speed up the ray casting algorithm. An algorithm is introduced to reduce matrix computation by matrix transformation characteristics of re-sampling points in a two coordinate system. The projection of 3-D datasets on image plane is adopted to reduce the number of rays. Utilizing boundary box technique avoids the sampling in empty voxel. By extending the Bresenham algorithm to three dimensions, each re-sampling point is calculated.Experimental results show that a two to three-fold improvement in rendering speed using the optimized algorithm, and the similar image quality to traditional algorithm can be achieved. The optimized algorithm can produce the required quality images, thus reducing the total operations and speeding up the volume rendering.%光线投影算法是体绘制算法中图像效果比较好的方法,但存在运算量大,绘制速度慢的问题,如何提高重采样速度是加速光线投影算法的关键.本文利用重采样点在两坐标系中的矩阵变换特性,减少矩阵运算量,同时结合三维数据场在像平面的投影减少光线投影数目;利用包围盒技术避免对空体元的采样,并且通过将Bresenham算法扩展至三维确定每个重采样点所在体元的编号.实验结果表明,本文提出的重采样优化算法成像速度比标准光线投射算法快2-3倍,而成像的质量与标准算法基本没有区别.本文提出的算法,既能保证绘制质量,又能显著减少计算量,提高体绘制的速度.
机译:光线铸造算法可以在体积渲染中获得更好的质量图像,但是,它存在一些问题,例如强大的计算能力和慢速速度。如何提高重新采样的速度是加速光线铸造算法的关键。引入了一种算法,以减少两个坐标系中重新采样点的矩阵变换特性的矩阵计算。采用在图像平面上的3-D数据集投影来减少光线的数量。利用边界盒技术避免在空体素中采样。通过将Bresenham算法扩展到三维,计算每个重新采样点。实验结果表明,使用优化算法的渲染速度的改进是两到三倍的改进,以及对传统算法的类似图像质量。优化的算法可以产生所需的质量图像,从而减少总操作并加速体积渲染。%光线投影算法是体内函数中图效果比较好的方法,但现出在卷大大,绘制速度的问题,如何提高重采样速度是加入光线投影投影法的关键词。本文利用牌在两两中的矩阵变换变换变换特色,减少减少销量,同时复合三十一数据在像平面的投影投影光线上数码;利用包围盒技术避免对空体元,并且通过将bresenham算法扩展至三维确定个重采样点结果结果明,本文提出的重采样重采样化算法成像速度比光线投射投射法-3倍,而成成像的含量与标准法基本没有。本文提出的算法,既既保证绘制送,又能显着减少料,提高于计算的。

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