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基于模糊BP神经网络的发动机磨损模式识别研究

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摘要

结合大量铁谱分析数据与专家经验,分析了发动机磨损模式识别原理,给出了发动机磨损模式识别标准样本库,建立了发动机磨损模式识别的BP神经网络模型,并结合磨损模式识别实例,验证了识别结果的可靠性.实践证明,BP神经网络方法能够快速、准确、有效识别发动机磨损模式.

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来源
《内燃机学报》 |2005年第2期|187-191|共5页
作者
傅建平; 李国章; 廖振强; 张培林;
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作者单位

南京理工大学,机械学院,江苏,南京,210094;

军械工程学院,一系,河北,石家庄,050003;

南京理工大学,机械学院,江苏,南京,210094;

军械工程学院,一系,河北,石家庄,050003;

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正文语种 chi
中图分类运行、试验;
关键词
铁谱分析; 磨损; BP神经网络; 模式识别;

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