基于数据融合技术的发动机磨损模式识别方法

摘要

针对单一的智能模型在发动机磨损模式识别中的局限性,提出了一种基于数据融合技术的多模型磨损模式识别方法.它利用模糊优选模型、神经网络模型和灰色关联度模型等3种单一智能模型的识别结果作为信息源, 经D-S证据理论对其进行融合得到最终识别结果.实际计算表明,该模型具有良好的通用性、适应性和容错性,比单一的智能模型具有更好的识别效果.