基于eCognition软件的显微图像叶脉网络提取与优化

摘要

叶脉网络的提取及其性状参数的测算,可为植物叶脉生态学机理研究提供重要参考.以不同叶特性的6类树种(国槐、毛白杨、臭椿、洋白蜡、元宝枫和栾树)叶片为对象,基于eCognition软件对叶脉显微图像进行多尺度分割,综合利用显微图像的光谱信息和几何信息构建提取知识库,并使用叶脉循环生长法对提取结果进行完善,增加叶脉网络的完整性.结果表明,叶脉提取的最优阈值分别为:尺度参数200,形状参数0.7,紧凑度参数0.3,亮度特征值230 ～280,光谱特征值180 ～230,几何特征值大于1.5.叶脉密度测算的精度均达到了93％以上,对植物叶脉信息的快速提取具有较高的普适性.