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基于Morris和EFAST的CERES-Wheat模型敏感性分析

     

摘要

依据在陕西杨凌获得的冬小麦试验资料,用Morris法和EFAST(extended Fourier amplitude sensitivity test)法分析了CERES-Wheat模型输出变量中小麦开花期、成熟期、产量、地上生物量对品种和生长参数的敏感性,并分析比较了两种方法的一致性.结果表明,光周期影响因子(P1D)、出苗-穗分化期积温(P1)、穗分化-挑旗期积温(P2)和春化影响因子(VEFF)均对开花期和成熟期较敏感,灌浆期积温(P5)对成熟期有较大影响;挑旗前、后的光能利用率(PARUE,PARU2)、P1D、P1和P2均对产量和生物量有较大影响;最适条件下标准籽粒质量(G2)和开花期单位地上生物量的籽粒数(G1)对冬小麦产量有较大影响,第一标准叶的比叶面积(SLAS)对地上生物量有较大影响.Morris法和EFAST法得到的参数敏感性结果具有较高的相关性,表明计算工作量较小的Morris法较适于筛选模型敏感参数.

著录项

  • 来源
    《农业机械学报》|2014年第10期|124-131166|共9页
  • 作者单位

    西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100;

    中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学中国旱区节水农业研究院,陕西杨凌712100;

    西北农林科技大学水土保持研究所,陕西杨凌712100;

    中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 电子技术、计算机技术在农业上的应用;
  • 关键词

    作物模型; TDCC; 相关系数; 全局敏感性分析;

  • 入库时间 2022-08-18 10:23:08

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