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张俊宁; 毕泽洋; 闫英; 王鹏程; 侯冲; 吕树盛;
北京信息科技大学机电工程学院;
中国农业机械化科学研究院集团有限公司;
温室番茄; 目标检测; YOLO; 注意力机制; 损失函数;
机译:基于改进的YOLO-V3的混凝土侵蚀损坏智能识别
机译:基于WSN的温室番茄光合速率预测的改进方法
机译:计算机视觉系统,用于快速搜索,其灵感来自于基于人类感知的基于表面的注意力机制
机译:基于L系统的改进型温室番茄植株可视化建模方法
机译:基于激光扫描的虚拟温室环境番茄植株建模。
机译:基于YOLO-CENSE的温室情景中的番茄异常检测
机译:基于YOLO V3铝合金门和窗扇识别方法的改进
机译:温室番茄改变了北美新鲜番茄产业的动态
机译:通过基于YOLO的轻重边界盒检测和图像处理来精确检测动物的YOLO方法和装置
机译:基于YOLO的图像目标识别方法和装置,电子设备和存储介质
机译:用于识别黄叶卷曲病抗性番茄的底漆组,用于识别黄叶卷曲病抗性番茄的方法和用于识别黄叶卷曲病抗性番茄的试剂盒
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