一种基于小波变换的图像过渡区提取及分割方法

摘要

具有复杂背景的树木图像的分割对于精确对靶施药及智能化植保机械的设计具有重要意义.为实现树木图像的精确分割,针对该类图像的特点,该文提出了一种基于小波变换的过渡区提取树木图像分割方法.通过对比小波变换系数、小波变换系数聚类以及小波包系数,最终选取了同时能够分解出更多高频、低频信息的小波包变换系数提取特征,根据小波包变换系数定义了小波能量比参数,将小波能量比参数值归一化为图像灰度值,采用自适应阈值和神经网络两种方法提取了过渡区,实现了具有复杂背景树木图像的分割.试验表明,该方法分割精度高,对于分割复杂背景的树木图像具有特别意义.