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基于人工神经网络方法的冬小麦叶面积指数反演

     

摘要

实践中,大尺度卜测量叶面积指数(LAI)很难实现,利用遥感技术进行LAI的定量反演成为当前研究的重点.该文应用MODIS地表反射率数据反演冬小麦叶面积指数,假设MODIS像元由作物和土壤混合,建立了SAILH模型与裸土反射率组成的线性光谱混合模型,基于人工神经网络的方法进行LAI反演,获得了北京顺义冬小麦种植区在2001年4月1个时间序列的LAI.研究表明,此方法能够较好的获取大区域尺度上的LAI,对冬小麦长势监测具有重要意义.

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