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雷绍兰; 孙才新; 周湶; 邓群; 刘凡;
重庆大学高电压与电工新技术教育部重点实验室,重庆,400031;
重庆通信学院电力电子教研室,重庆,400035;
短期负荷预测; 混沌; 多变量时间序列; 径向基函数神经网络;
机译:短期概率负荷预测的多变量量回归
机译:用于短期时间序列负荷预测的改进的自组织增量网络模型
机译:利用小波变换和时间序列考虑准确性反馈的短期负荷预测
机译:混合时间序列-贝叶斯神经网络短期负荷预测的一种新的输入选择方法
机译:一种基于ANN的广义模型,用于短期负荷预测。
机译:一种用于建模时间序列同步的新型多变量样本熵算法
机译:电动汽车充电站点使用多变量多步长短期记忆的短期负荷预测:芬兰的案例研究
机译:一种基于短期负荷预测的公用事业负荷管理方法。
机译:基于时间序列和模糊的短期电力负荷预测装置及智能电网的方法
机译:短期负荷预测
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