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【2h】

Short‐term load forecasting at electric vehicle charging sites using a multivariate multi‐step long short‐term memory: A case study from Finland

机译：电动汽车充电站点使用多变量多步长短期记忆的短期负荷预测：芬兰的案例研究

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Tim Unterluggauer; Kalle Rauma; Pertti Järventausta; Christian Rehtanz;
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年度 2021
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1. A short-term hybrid forecasting model for time series electrical-load data using random forest and bidirectional long short-term memory [J] . Zannatul Ferdoush, Booshra Nazifa Mahmud, Amitabha Chakrabarty, International Journal of Electrical and Computer Engineering . 2021,第1期

机译：使用随机林和双向短期内记忆的时间序列电荷数据的短期混合预测模型
2. Short-term electric power load forecasting using factor analysis and long short-term memory for smart cities [J] . Veeramsetty Venkataramana, Chandra D. Rakesh, Salkuti Surender Reddy International journal of circuit theory and applications . 2021,第6期

机译：使用因子分析和智能城市长期内存的短期电力负荷预测
3. Impact of Covid-19 pandemic on electricity demand in the UK based on multivariate time series forecasting with Bidirectional Long Short Term Memory [J] . Liu Xiaolei, Lin Zi Energy . 2021,第Jula15期

机译：基于多元时间序列预测的双向短期记忆，Covid-19大流行对英国电费的影响
4. Long short term memory networks for short-term electric load forecasting [C] . Apurva Narayan, Keith W. Hipel 2017 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics . 2017

机译：长短期存储网络，用于短期电力负荷预测
5. Multistep Framework for Short-Term Load Forecasting Using Machine Learning Algorithm [D] . Silwal, Hari. 2018

机译：MultiSep使用机器学习算法短期负载预测框架
6. An Attention-Based Multilayer GRU Model for Multistep-Ahead Short-Term Load Forecasting [O] . Seungmin Jung, Jihoon Moon, Sungwoo Park, 2021

机译：用于多层短期负荷预测的基于关注的多层GRU模型
7. A short-term hybrid forecasting model for time series electrical-load data using random forest and bidirectional long short-term memory [O] . Zannatul Ferdoush, Booshra Nazifa Mahmud, Amitabha Chakrabarty, 2021

机译：使用随机林和双向短期内记忆的时间序列电荷数据的短期混合预测模型

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