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机译:用于短期时间序列负荷预测的改进的自组织增量网络模型
Univ Nottingham Dept Elect & Elect Engn Malaysia Campus Jalan Broga Semenyih 43500 Selangor Malaysia;
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Microbit Solut Sdn Bhd 5 Jalan Seri Putra 9-4a Kajang 43000 Selangor Malaysia;
Univ Putra Malaysia Merimen Online Sdn Bhd Block D Level 1 UPM MTDC Technol Ctr 3 Serdang 43400 Malaysia;
Univ Tunku Abdul Rahman Lee Kong Chian Fac Engn & Sci Jalan Sungai Long Kajang 43000 Selangor Malaysia;
Short-term load prediction; SOINN; Incremental learning; Educational building; AI;
机译:微电网环境中基于人工神经网络的两阶段预测的改进短期负荷预测
机译:使用基于时延神经网络模型的新型聚焦时间滞后递归神经网络,短期重点研究季节性变化的马哈拉施特拉邦电力负荷
机译:基于长短期记忆(LSTM)神经网络模型的时间序列井性能预测
机译:基于改进小波神经网络的短期功率负荷预测模型
机译:对神经网络和多重神经网络进行石油产量和天然气消耗的短期和长期时间序列预测的研究。
机译:自回归综合移动平均模型与广义回归神经网络模型在中国肾综合征出血热预测中的比较:时间序列研究
机译:微电网环境中基于人工神经网络的两阶段预测的改进短期负荷预测
机译:用神经网络改进通用航空飞机机翼机动飞行载荷的方法。