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遥感信息与作物模型结合在冬小麦区域模拟中的应用

     

摘要

遥感数据与作物模型结合是当前农业信息技术应用研究的重要内容和发展趋势之一,能够解决单独利用遥感或作物模型无法解决的问题.为了开展大范围、区域性作物生长过程的模拟和产量预测,首先对作物模型WOFOST进行了订正和验证,使得调整后的模型适于模拟河南新乡县冬小麦生长;根据实际生产分三类情形模拟新乡县2002-2003年度冬小麦的生长发育状况;利用全生育期内能获取的Landsat-7 ETM+数据反演叶面积指数,结合WOFOST模型的模拟情况,确定每个像元对应的冬小麦的生长状况,从而在像元上实现了WOFOST模型对冬小麦生长的模拟;最后对照比较本研究方法的结果与当年新乡县冬小麦的统计情况,结果相近,验证了本文研究方法的技术可行性.

著录项

  • 来源
    《大气科学学报》 |2014年第2期|237-242|共6页
  • 作者单位

    南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;

    南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;

    南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;

    南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;

    南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;

    南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;

    南京信息工程大学江苏省农业气象重点实验室,江苏南京210044;

    南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;

    南京信息工程大学应用气象学院,江苏南京210044;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 应用气象学;
  • 关键词

    遥感; 作物模拟; 冬小麦;

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