城乡客运一体化需求预测的Grey-Markov二次修正模型

摘要

为准确地预测城乡客运一体化需求,本文在结合灰色预测和马尔科夫预测理论基础上对Grey-Markov模型提出了二次修正,即利用灰色波动多项式替代GM(1,1)传统模型中的指数型曲线,采用滑动转移概率矩阵修正Markov传统链,然后通过线性加权求和的方法获取最终的预测结果。最后,利用西部某地区城乡旅客运输总量的调研数据进行实例研究,综合分析最大相对误差、平均相对误差、相对残差平方和等因素,以及对比指数平滑法、回归分析法预测误差情况,结果表明Grey-Markov二次修正模型能够更好地预测城乡客运一体化需求状况。