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局地気象モデルを用いた電力需要予測システムの実証検証に関する研究(第2報)電力需要予測精度の向上に向けた予測手法の検討

机译:用局部天气模型对电力需求预测系统进行实证验证的研究(第二次报告)检验预测方法以提高电力需求预测的准确性

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摘要

本報では,MRAおよびNNを電力需要の予測手法として,学習期間,偏回帰係数·重み値の計算条件について最適化を行うことで予測精度の向上を図り,3つの業態を対象にそれぞれ予測精度を検証している。予測精度は,MRA, NN共に前報より向上する結果となり,特にMRAの精度が高いことを確認したが,実用化の目標となる2.0%以下には更なる検討が必要である。今後は,気象情報と相関が強い設備を基にモデル式を検討,または精度のばらつきの原因となる因子の検討を行い,需要予測の実用化に向け精度向上に努める。
机译:在本报告中,将MRA和NN用作电力需求预测方法,并且通过优化学习周期以及偏回归系数和权重值的计算条件,提高了预测准确性,正在验证中。 MRA和NN的预测准确性均较以前的报告有所提高,并且已确认MRA的准确性特别高,但需要进一步研究以达到2.0%或更低,这是实际使用的目标。今后,我们将研究与气象信息具有高度相关性的设备的模型公式,或者研究导致精度变化的因素,并努力提高精度以实现需求预测的实际应用。

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