基于数据挖掘分析李旭成治疗肺结节用药规律

摘要

目的:运用数据挖掘技术研究湖北省知名中医李旭成治疗肺结节的用药经验。方法:收集2021年8月30日~2022年8月30日在武汉市中医医院李旭成门诊诊治的肺结节患者病案资料,建立数据库,应用频数分析,关联规则分析、聚类分析进行数据挖掘。结果:共收集病例134诊次,累计用药频次2142次。获得高频药物25味,高频药物的药性以温、平为主,药味以辛、苦、甘为主。关联规则分析显示得出28个常用药对,其中以黄芪和半夏的支持度和关联性最大。高频药物聚类分析得出3组核心药物。结论:李旭成教授认为,肺结节疾病属于本虚标实,强调气虚、气郁、痰瘀互结是本病发生发展的关键,治疗重在补气、行气、化瘀、散结,且应重视补益药的应用,使攻邪而不伤正气。