首页> 中文期刊> 《天津农业科学》 >基于小波神经网络的麦蚜发生量预测研究

基于小波神经网络的麦蚜发生量预测研究

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

文献代查 >>

团队文献服务 >>

页面导航

摘要
著录项
引文网络
相似文献
相关主题

摘要

以1979-2014年麦蚜历年发生量及气象数据为基础,采用逐步回归法筛选出对麦蚜发生量影响最大的气象因子,以筛选出的气象因子和1979-2009年麦蚜发生量作为训练集建立了小波神经网络预报模型,用该模型对2010-2014年麦蚜发生量进行预测,结果显示,小波神经网络预报模型的预报结果较准确.

著录项

来源
《天津农业科学》 |2015年第4期|127-131|共5页
作者
靳然; 李生才;
展开▼
作者单位

山西农业大学农学院;

山西太谷;

030801;

山西农业大学农学院;

山西太谷;

030801;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类 S435.122+2;
关键词
小波神经网络; 发生量; 预测;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 模糊数学综合评判麦蚜发生量（程度）预测预报技术的研究 [J] . 孙淑梅 ,胡箭卫 . 昆虫知识 . 1994,第003期
2. 基于神经网络的交通发生量预测研究 [J] . 孙健 ,陈书恺 ,竺寒冰 . 西安建筑科技大学学报（自然科学版） . 2015,第002期
3. 基于人工神经网络的落叶松毛虫发生量预测模型的研究 [J] . 杨淑香 ,赵慧颖 ,包兴华 . 中国农学通报 . 2014,第28期
4. 基于REMCC-BPNN的稻瘿蚊发生量预测研究 [J] . 隆轲 ,张红燕 ,谢元瑰 . 中国农学通报 . 2014,第13期
5. 基于遗传神经网络混合模型预测马尾松毛虫发生量的研究 [J] . 陈绘画 ,朱寿燕 ,周泽华 . 安徽农业科学 . 2009,第012期
6. 基于改进支持向量机的高炉煤气发生量的预测 [C] . GUO Zhen ,郭桢 ,YAN Ya . 2015中国（天津）机电装备创新设计与产业发展高峰论坛 . 2015
7. 基于炼钢节奏估计的转炉煤气发生量长期预测 [A] . 汤晓燕 . 2014

获取原文

客服邮箱：kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备：11010802029741号 ICP备案号：京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有

客服微信
服务号