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孙健; 陈书恺; 竺寒冰;
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院海洋工程国家重点实验室;
上海交通大学船舶海洋与建筑工程学院;
大连海事大学交通运输管理学院;
预测方法; BP神经网络; 交通发生量; 聚类分析; 主成分分析;
机译:QPSO优化的BP神经网络预测桃蚜的发生量
机译:基于改进的RBF神经网络的大数据环境中交通流量预测研究
机译:基于动态模糊神经网络的交通流量预测研究
机译:前馈神经网络的交通时间序列预测:基于门罗交通数据的案例研究
机译:基于深神经网络和贝叶斯神经网络的交通死亡率预测
机译:利用空气污染和大气数据改善道路交通预测:基于LSTM经常性神经网络的实验
机译:基于前馈神经网络的交通时间序列预测:基于三角洲交通日期的研究案例
机译:基于人工神经网络的高速公路交通数据预测及模糊逻辑斜坡计量算法的研究
机译:基于卷积神经网络的交通流量预测多点回归预测模型
机译:基于预测的车辆交通拥堵监控方法,涉及确定和显示交通预测到达的概率以及交通预测的有效期,以对提供的交通预测的交通拥堵进行监控
机译:道路交通管理方法,包括根据预测的交通需求识别等效的交通状况,并基于等效的交通状况的交通数据在短期基础上发布交通状况的预测
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