基于BP神经网络的电机软起动器控制策略研究

摘要

软起动器采用交流调压电路来控制电机的起动，已经广泛使用于各种电机，如风机、压缩机、水泵等的控制场合。本文提出了一种基于BP神经网络控制的软起动器控制策略，根据电机的转矩、速度以及负载来精确计算晶闸管触发角，通过建立模型、仿真，得出该控制策略的控制效果是稳定、有效而且非常有发展前景。