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姜海洋; 卢庆林; 牛超; 秦蓁; 李艾静; 杨海涛;
航天工程大学 研究生院 北京101416;
解放军32090部队 河北 秦皇岛066000;
陆军工程大学 通信工程学院 南京210014;
航天工程大学 航天信息学院 北京101416;
战场目标; 聚集行为; 行为识别; 深度学习; 卷积神经网络;
机译:基于深卷积神经网络的移动目标行为识别方法研究
机译:基于深度卷积神经网络的运动目标行为识别方法研究
机译:基于自上而下聚集网络和层次尺度优化的战场环境装甲目标检测
机译:基于深度卷积神经网络的海上战场目标协同识别方法
机译:使用现场可编程门阵列的基于视觉的虐待儿童行为识别系统
机译:运动神经元的非侵入性解码:基于带聚集初始点的卷积核补偿的引导源分离方法
机译:基于关注的卷积和经常性神经网络,用于使用智能手机传感器数据驾驶行为识别
机译:基于关键点密度的区域提议,用于使用具有卷积神经网络特征的区域进行细粒度目标检测和分类。
机译:基于堆栈卷积ISA方法的老年人异常行为识别方法
机译:使用用于硬件优化的1×1卷积学习基于CNN的目标检测器的方法和装置,使用其的测试方法和装置{基于CNN的对象检测器的学习方法和学习装置,使用1x1卷积进行难于优化的方法,以及使用相同的测试方法和测试设备}
机译:用于基于多位卷积神经网络的基于多位卷积神经网络的存储单元的存储单元,用于基于多位卷积神经网络的基于存储的内存应用的存储器阵列结构及其计算方法
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