以并行遗传与蚁群算法为核心的分布式数据库优化

摘要

信息化时代背景下,大数据的出现使得分布式数据库得到了广泛应用,在分布式数据库查询中,不仅要求查询结果的准确性,还要求较高的查询效率.如何通过科学合理的算法,促进数据查询效率的优化,是本文研究的关键.结合遗传算法和蚁群算法的基本原理,提出了一种基于并行遗传-最大最小蚁群算法(PGA-MMAS),并对其进行了仿真实验.结果表明,该算法检索效率较遗传算法和蚁群算法更高,能够显著提升分布式数据库查询效率.