一种基于极限学习机的输电线路故障诊断方法

摘要

输电线路是电力系统中传输电能的主要介质,受各种人为因素或自然因素的影响,输电线路故障时有发生。为了能够及时、准确地进行故障诊断,针对复杂的输电线路结构,对其常见故障进行分析与总结,并结合前向反馈神经网络的基本思想提出了一种基于极限学习机(Extreme Learning Machine,ELM)的故障诊断方法。通过在三相三线制交流输电线路中的对比测试,验证了所提故障诊断方法的有效性。