基于大数据背景的数据挖掘技术算法研究

摘要

社会信息化进程加快,导致数据变化速率、新增速率增加,加剧了数据研究难度,也意味着"大数据"时代的到来.在大数据背景下,加强数据挖掘技术的研究就具有重要意义,能有效分析、整理、利用现有数据.在此分析了数据挖掘的内涵及主要功能,并在该基础上介绍了目前大数据背景下的数据挖掘技术算法,然后通过介绍和对比K-means聚类算法和层次聚类算法,指出数据挖掘技术算法的具体实施流程.