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余维新; 熊文明; 顾新;
南京邮电大学 管理学院 江苏 南京210003;
南京大学 商学院 江苏 南京210093;
四川大学 商学院 四川 成都610064;
创新链; 关键核心技术; 产学研; 协同创新; 攻关机制;
机译:产学研协同创新项目治理风险评价:基于BP神经网络
机译:中国产学研协同创新体系的演进
机译:前体网络功能障碍作为脊椎幽灵感知的领域一般机制
机译:政府补贴,产学研协同创新与资源配置效率
机译:肝功能障碍评估方法及其机制的研究;基于人肝线粒体每日代谢变化和肝线粒体损伤机制的动物模型对肝功能的评估
机译:额窦网络功能障碍是幻影感知的领域通用机制
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:长期运动功能障碍下组织塑性过程障碍的机制
机译:将上述第一车辆与上述障碍物一起堆放的领域,检测到的上述障碍物的位置信息
机译:障碍物例如石头,用于农业领域的解放装置,具有控制装置,该控制装置用于在遇到障碍物后撤回武器时控制千斤顶的提升,其中,武器安装在摆式支架的两侧
机译:残疾人克服自我障碍门槛和类似障碍物基于克服重大违规行为的新方法的曼纳改造机制,具有克服障碍的技术成果
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