一种适用于虹膜图像的超分辨率重建算法

摘要

低分辨率虹膜图像由于缺乏足够的纹理细节,会降低虹膜识别性能.针对这一问题,结合虹膜图像特点和超分辨率重建任务,提出一种利用自适应加权残差网络的虹膜图像超分辨率算法.设计加权残差块,直接对低分辨率虹膜图像提取特征,并采用亚像素卷积层重建虹膜图像.此外,添加虹膜匹配实验验证该算法的有效性.在CASIA-IrisV4数据库的实验结果表明,该算法重建的高分辨率虹膜图像结构清晰,纹理细节丰富.虹膜匹配结果表明,该方法重建的虹膜图像表现出良好的识别性能,达到了虹膜图像超分辨率重建的预期效果.