基于知识迁移的多用户交互式遗传算法

张绍娟; 贾存良; 郭一楠

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基于知识迁移的多用户交互式遗传算法

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针对交互式遗传算法中小种群规模导致的算法后期收敛缓慢问题,以及多个用户对同一问题领域进行优化的可能性,本文结合文化算法的双层进化结构,提出了一种基于知识迁移的多用户交互式遗传算法模型.基于服装设计系统对上述模型及相关策略进行了实例分析,实例比较表明该模型能有效提高各用户的进化收敛速度,减轻用户疲劳.

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来源
《自动化技术与应用》|2007年第10期|14-16,13|共4页
作者
张绍娟; 贾存良; 郭一楠;
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作者单位

中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008;

中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008;

中国矿业大学信电学院,江苏,徐州,221008;

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原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类人工智能理论;
关键词
知识; 知识迁移; 交互式遗传算法; 文化算法;
入库时间 2022-08-18 04:16:27

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