改进型BP神经网络构造模糊集隶属函数模型及应用

摘要

针对模糊信息处理过程中,隶属函数确定难和主观性强的问题,利用改进型的BP神经网络建立模糊集隶属函数,分析了基于神经网络模糊集隶属函数的设计方法,给出了设计步骤,并将其应用于实例中,仿真结果表明,此方法有建立隶属函数符合实际要求,具有一定的有效性和可行性,为模糊模式识别领域提供新的隶属函数确定的方法.