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王鹏;
辽宁西北供水有限责任公司;
辽宁沈阳110000;
PCCP管道; 摩阻损失; 大型输水工程;
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机译:基于SEBSM的迭代法求解大型线性方程组及其在工程计算中的应用
机译:基于一维模型的质子交换膜燃料电池输水的分析计算和评估
机译:基于DCS的黄河输水大型泵站自动化系统。
机译:涉及大型输水系统的综合资源计划的多目标优化。
机译:人工耳蜗植入在大型前庭输水管综合征中的报道:三例报告并文献复习
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:大型核两用工厂产品输水和电力传输成本研究。
机译:借助计算机控制的拉伸振动系统支撑,防止地震和长周期地震波对超大型大型土木工程建筑/结构造成的共振和放大横向震害的装置
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