基于数据降维的计算机动画类课程教学改革

摘要

近年来,各种复杂数据得到广泛应用.但复杂数据的高维性,比如说三维人体运动数据,给后续分析和处理带来了困难.本文对等测地线距离(ISOMAP)的非线性流型学习方法进行扩展,克服了其无法应用到新数据集的先天缺陷,然后应用到运动捕获数据的降维中.实验结果显示,该降维方法很好地揭示了数据的内在结构,实现了高效的降维,能够有效地应用于计算机专业课程教学研究领域.