基于重复训练提高SVM识别率的算法

摘要

支持向量机(support vector machine,SVM)作为一种新的模式识别算法,在许多模式识别问题上表现出了良好的识别性能和推广能力.和其它模式识别方法一样,如何进一步提高识别率一直是研究的热点.通过分析SVM的分类机理,提出了一种基于重复训练的SVM算法.该算法以较小的训练代价,通过提高支持向量在样本中的比例,提高了SVM的识别性能.基于重复训练的SVM算法为提高识别率提供了一种新的思路,也为SVM算法的自学习奠定了基础.