首页> 中国专利> 一种基于Fisher准则以提高语音识别率的混合特征组合算法

一种基于Fisher准则以提高语音识别率的混合特征组合算法

摘要

本发明涉及一种基于Fisher准则以提高语音识别率的混合特征组合算法,属于音频信号处理技术领域。本发明首先对语音信号进行预处理,再对预处理后的语音信号提取特征参数,然后,计算MFCC、IMFCC、MidMFCC、LPC、LPCC和LPMFCC参数中各维分量的Fisher比。把特征参数分别进行组合,然后与TEOCC参数组合成混合特征参数,混合特征参数的维数为25维,TEOCC参数取一维,其余组成混合特征的每一种参数维数相同。针对不同的混合特征组合,选取各特征所需维数的Fisher比值高的分量。最后,利用录制好的WAV文件进行语音识别实验,选出识别率最高的混合特征参数组合。

著录项

  • 公开/公告号CN107871498A

    专利类型发明专利

  • 公开/公告日2018-04-03

    原文格式PDF

  • 申请/专利权人 昆明理工大学;

    申请/专利号CN201710933414.3

  • 发明设计人 龙华;张琳;邵玉斌;杜庆治;

    申请日2017-10-10

  • 分类号

  • 代理机构

  • 代理人

  • 地址 650093 云南省昆明市五华区学府路253号

  • 入库时间 2023-06-19 04:59:29

法律信息

  • 法律状态公告日

    法律状态信息

    法律状态

  • 2018-05-01

    实质审查的生效 IPC(主分类):G10L15/02 申请日:20171010

    实质审查的生效

  • 2018-04-03

    公开

    公开

相似文献

  • 专利
  • 中文文献
  • 外文文献
获取专利

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号