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李宏; 谢政; 向遥; 吴敏;
中南大学信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083;
多类标学习; 朴素贝叶斯分类; 自然场景图像分类; 基因数据集分类;
机译:使用互信息应用于高光谱图像的降维和分类特征:一种基于使用Fano不等式使错误概率最小化的包装器策略算法
机译:web-rMKL:一种基于无监督多核学习的降维和多视图数据样本聚类的Web服务器
机译:高光谱图像分类的光谱空间特征提取:一种降维和深度学习方法
机译:针对SC-LLE的样本外扩展,新的非线性降维算法
机译:降维和网络学习。
机译:线性降维和贝叶斯分类
机译:概念索引:一种快速降维算法及其在文档检索和分类中的应用。
机译:通过未经监督的局部线性嵌入(LLE)学习算法对地理数据进行可视化和降维
机译:元自动化机器学习,采用改进的多武装强盗算法选择和调整机器学习算法
机译:“财产识别方法”(“ PIM”)是一种新颖的算法,通过该算法,可以通过对文件(如市议会/房屋价格通知)进行图像处理来创建房地产管理局和/或产权转让数据。本发明建立了一种独特的算法,该算法结合了诸如深度学习分段和计算机视觉之类的技术来解码属性信息。该应用程序利用以某种方式配置的计算机实现的技术,以使运输商和房地产经纪人能够自动创建客户端文件。
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