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一种用于降维和盲源分离的主独立元神经网络

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摘要

考虑到非高斯随机系统数据的降维和信源分离问题,本文提出一种基于二阶Renyi近似熵指标的主独立元神经网络,并给出熵的近似计算方法及相应的梯度学习算法.仿真实验证明了,该主独立元网络不仅能对数据降维压缩,还能有效地分离出普通主元分析法所不能提取的独立信源信息.

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来源
《中科院自动化研究所自动化与信息技术发展战略研讨会暨2003年学术年会》|2003年|578-583|共6页
会议地点北京
作者
郭振华; 王宏;
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作者单位

中科院自动化研究所;

中国自动化学会;

中国图像图形学学会;

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会议组织
正文语种
原文格式 PDF
中图分类人工智能理论;
关键词
主元神经网络; 主独立元神经网络; 降维; 盲源分离;
入库时间 2022-08-17 11:07:03

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