一种改进型U-Net遥感影像建筑物提取

摘要

建筑物作为重要的人工地物,由于其在影像中所处的环境背景复杂,在提取的过程中容易出现地物遮挡、同物异谱和异物同谱等现象,导致建筑物提取精度不够高。针对此问题,本文提出一种新的网络结构用于建筑物提取,将密集连接网络和U-Net相结合(称为DU-Net),在网络中使用了很多的短连接以增大网络中信息的流动性,在此基础上密集连接结构可以很大程度降低网络参数量。通过测试表明本文提出的网络结构在精度、召回率及交并中均取得较好的结果。