基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

陆爽; 张子达; 李萌

首页> 中文期刊>中国工程科学 >基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

开具论文收录证明 >>

期刊封面封底目录下载 >>

页面导航

摘要
著录项
相似文献
相关主题

摘要

径向基函数(RBF)神经网络是一种3层前馈性神经网络,它具有较强的函数逼近能力和分类能力.鉴于径向基函数神经网络的优点,在对滚动轴承振动信号特征分析的基础上,提出了采用时序方法对其建立AR模型,利用AR模型参数建立径向基函数神经网络,并用该网络对滚动轴承的故障模式进行了识别.理论和试验证明了该方法的有效性,且具有较高的识别精度.

著录项

来源
《中国工程科学》|2004年第2期|56-60|共5页
作者
陆爽; 张子达; 李萌;
展开▼
作者单位

吉林大学机械科学与工程学院,长春,130025;

吉林大学机械科学与工程学院,长春,130025;

吉林大学机械科学与工程学院,长春,130025;

展开▼
原文格式 PDF
正文语种 chi
中图分类滚动轴承;人工神经网络与计算;
关键词
滚动轴承; 振动信号; AR模型; RBF神经网络; 模式识别;

相似文献

中文文献
外文文献
专利

1. 基于PCA和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别 [J] . 陆爽 ,侯跃谦 . 机床与液压 . 2005,第003期
2. 基于小波和径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式识别 [J] . 陆爽 ,杨斌 ,李萌 . 农业工程学报 . 2004,第006期
3. 基于二维图像和CNN-BiGRU网络的滚动轴承故障模式识别 [J] . 张训杰 ,张敏 ,李贤均 . 振动与冲击 . 2021,第023期
4. 基于小波阈值与CEEMDAN联合去噪的滚动轴承故障模式识别方法研究 [J] . 别锋锋 ,张仕佳 ,裴峻峰 . 机械设计与制造 . 2020,第002期
5. 基于PSO-ELM的滚动轴承故障诊断模式识别方法 [J] . 张鑫瑞 ,夏源 ,王艺华 . 黑龙江科技信息 . 2020,第036期
6. 免疫结合能模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的应用 [C] . LIU Ying-hui ,刘颖慧 ,LIU Shu-lin . 2012年全国振动工程及应用学术会议 . 2012
7. 基于凸包的模式识别方法及其在滚动轴承故障诊断中的应用 [A] . 曾鸣 . 2016

基于径向基函数神经网络的滚动轴承故障模式的识别

摘要

著录项

相似文献

相关主题

期刊订阅