基于随机森林的性别角色观念影响因素分析

摘要

性别角色观念对女性社会地位影响深远,此次研究采用机器学习领域中的随机森林算法,对2015年中国综合社会调查(CGSS)数据进行挖掘,探讨了中国性别角色观念的现状及其影响因素,并检验了各因素的影响效力.性别角色观念存在显著的城乡差异、性别差异与地区差异;年龄、收入和教育年限这三个因素对中国人的性别角色观念起了关键作用,而城镇化、互联网普及对于中国的性别角色观念现代化的效果显著.