机器学习在混凝土抗压强度预测中的应用

摘要

本文对混凝土的抗压强度的数据采用决策树、Boosting、随机森林、人工神经网络、支持向量机这五种方法进行建模,采用十折交叉验证评价预测精度。发现随机森林法具有较好的预测效果。