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应用单波段亮度变化率获取无云干扰的卫星数据

     

摘要

在卫星遥感检测中,云对数据的反演带来了严重的干扰.精确地确定云区及减弱云的干扰是具有挑战性的问题.根据云的大气辐射特性给出了卫星图像亮度变化率计算公式、图像反射率的变化率计算公式和热红外波段图像亮度温度变化率的计算方法.利用单波段亮度变化率检测卫星数据中云干扰相对强度的新方法,快速、精确地获取云区位置,得到云区以外无云干扰的数据.根据各光谱波段具有不同的透射云层能力的特点,文章还给出了卫星各红外波段对云层透射能力的客观评价以及影响透射效果的因素.在此基础上利用红外波段对伪卷云透射图像数据完成了多波段数据融合.很好地恢复了可见光波段云区下面的真实数据.统计数据表明,融合后的云区图像数据与可见光波段相关性保持一致.

著录项

  • 来源
    《光谱学与光谱分析》|2006年第11期|2011-2015|共5页
  • 作者单位

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    安徽理工大学计算机科学与技术系,安徽,淮南,232001;

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    中国科学院环境光学与技术重点实验室,中国科学院安徽光学精密机械研究所,安徽,合肥,230031;

    千叶大学环境遥感中心,千叶,日本;

  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 chi
  • 中图分类 遥感技术;
  • 关键词

    亮度变化率; 云检测; 数据融合;

  • 入库时间 2022-08-18 02:21:21

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