一种利用A-Train系列卫星数据协同反演云相态和云参量的新方法

摘要

本发明涉及云相态和云参量的反演方法，针对单传感器识别复杂云系的相态有问题，提出了一个反演云相态和云参量的新方法—协同算法。该算法是通过对多源卫星数据的匹配，用各自方法识别云相态并给出对云团相态识别最佳结果；并发展了基于这三个传感器的理论仿真模型，在应用最佳识别结果的前提下，假设云的参量代入各理论仿真模型计算得到理论模拟值，并同联合利用各传感器对云探测的实际数据进行协方差的迭代拟合，当拟合误差值取到最小时，得到的云参量就是该算法的反演结果(协同算法流程如图)。本发明可以不仅为中国下一代风云系列卫星的通道设置提供理论依据，还可以实时反演中国区域上空的云变化情况，为相关职能部门提供决策依据。