连续投影算法及其在小麦近红外光谱波长选择中的应用

摘要

采用全谱建立多元校正模型时,通常计算鼍大,模型不够稳健,而且模型的预测精度往往也不能达到最优.文章介绍一种新的波长选择方法:采用连续投影算法(successive projiections algorithin),并将其集成偏最小二乘(partial least squares)多变量校正技术构成SPA-PLS方法,用于谷物小麦近红外光谱波长优化选择及其与水分含量的定量分析.结果表明:在经SPA算法后,光谱波数可削减97.72%,后继的定量校正模型结构得到显著简化,模型的稳健性也大大增强;同时,被选取的波长物理意义明确,模型的解释能力增强,而模型的预测性能也与GA-PLS方法相当.