基于Landsat 8遥感数据的离子吸附型稀土矿定量反演研究

摘要

稀土矿作为国家的战略资源,其勘探方法是近几年的研究热点,文章采用研究区的化学勘探数据和Landsat 8遥感影像数据作为研究数据,建立BP神经网络模型反演,分析利用遥感定量反演方法勘探离子吸附型稀土矿的可行性.研究结果表明:研究区的赋矿位置主要集中在全风化层的中下部,配分分析表明研究区的矿石主要属于低钇低铕稀土矿-中钇中铕稀土矿;相关性分析表明样本的稀土矿品位含量与Landsat8影像第1、2、3、5、6、7波段光谱反射率呈显著负相关性,而与第4波段光谱反射率的相关性不显著;BP神经网络模型的检验R2为0.64,可以用来反演研究区的离子吸附型稀土矿品位;植被覆盖程度影响离子吸附型稀土矿遥感定量反演结果的准确性.综上所述,在植被覆盖度低的地区可以采用遥感定量反演方法来勘探离子吸附型稀土矿.