一种基于Landsat遥感数据的多云雨雾地区水稻识别方法

摘要

本发明属于农业遥感技术领域，具体涉及一种基于Landsat遥感数据的多云雨雾地区水稻识别方法。本发明，将水稻与其他明显地物区分，获取遥感影像中潜在水稻种植区；然后基于地面实测数据，提取水稻样本像元数据移栽期阶段的光谱指数之间的关系，结合水稻种植区划数据和水稻潜在移栽期数据，建立植被指数阈值模型进行水稻的识别，并分段逐步提取遥感影像中水稻种植面积，将不同水稻类别的种植面积合并，快速、准确地获取最终的水稻种植区分布图。相比现有利用遥感技术提取水稻种植面积的方法，本发明主要适用区域为多云雨雾的华南西南地区。本发明能够真实反映实际种植情况，提高了种植面积提取的精度。