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李晓英; 苏志伟; 周华; 贾晓菲; 叶根苗; 蔡晨凯;
河海大学水利水电学院;
泰州市水资源管理处;
主成分分析; BP神经网络; 遗传算法; GA-BP模型; 需水预测;
机译:用于全局灵敏度分析和模型校准的主成分分析和稀疏多项式混沌展开:在城市排水模拟中的应用
机译:基于改进GA-BP神经网络的大数据在互联网金融信用调查中的应用研究
机译:基于GA-BP神经网络的互联网金融信用调查中大数据在互联网金融信用调查中的应用研究
机译:基于主成分分析和GA-BP神经网络的智慧城市发展水平评价
机译:基于模型的主成分分析及其在功能磁共振成像中的应用。
机译:使用组模型构建设计基于代理的模型:在美国中西部大城市的食品不安全模式中的应用
机译:智慧城市中城市需水预测核心模型的在线学习
机译:基于主成分分析的快速灵敏新型卫星sO2检索算法:在臭氧监测仪中的应用。
机译:基于需水预测的ARIMA和指数平滑组合模型优化抽水时间表。
机译:一种用于城市空间管理,查询,估计和许可的视觉现实系统,将应用于城市信息模型流技术,以及一种使用城市信息模型的方法
机译:使用激光扫描仪数据和航拍图像的程序的高精度城市模型生成方法和高精度城市模型生成系统以及高精度城市模型生成
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