灰色马尔科夫模型在城市需水预测中的应用

摘要

对灰色系统理论GM(1,1)模型和马尔科夫模型进行了研究,通过对二者算法的合理结合,构成了灰色马尔科夫模型,灰色马尔科夫模型克服了传统灰色GM(1,1)模型在原始数据波动性较大的情况下的缺点,增强了预测结果的可靠性,提高了预测精度.将灰色马尔科夫模型运用到北方某市水务公司供水区域的生活需水量预测项目中,从该公司2009-2016年的实际生活需水量数据与预测数据的对比中发现,单独使用GM(1,1)模型预测时误差较大,而使用灰色马尔科夫模型预测的结果更加符合实际,再次预测出2017年生活需水量为8715万m3,需水量呈现递增的趋势,结果对该市水资源规划具有一定的指导意义.