交互式城市需水预测模型的建立及其应用

摘要

论文通过收集、整理研究区历史用水量、人口、GDP、各产业产值及其用水定额等需水量预测相关的信息资料，分析研究区的用水及变化趋势，并结合主要发达国家用水及变化趋势、我国用水及变化趋势，把握需水量增长的客观规律。根据不同的预测内容，选择更能够符合其需水机理、更能反映其需水变化趋势、更充分利用所收集的相关资料情况的预测方法，采用定性预测与定量预测相结合，建立交互式城市需水预测模型。应用模型预测历史数据，通过样本数据的历史模拟检验预测值和实际值的拟合情况，分析预测误差，修正和调整模型参数，尽可能的减小预测误差。 模型结构分为四个模块：经济总量预测模块、经济结构预测模块、需水定额预测模块、需水量预测模块。将研究区整理资料输入模型各个模块，预测研究区水平年的经济总量、经济结构、需水定额及需水量。将预测结果经和相应的样本数据的变化趋势进行反馈、分析，调整、率定模型参数，进行敏感性分析。把率定的参数和样本数据输入模型，预测研究区需水量并进行合理性分析。输出预测结果。模型在EXCEL平台上实现，实用性强，适应性较好。经在乌鲁木齐市应用，效果很好。

目录

文摘

英文文摘

论文说明：图表目录

独创性声明及关于学位论文使用授权的说明

第一章绪论

第二章城市需水预测的方法及特性

第三章城市需水预测模型的建立

第四章研究区的基本情况

第五章需水预测模型在乌鲁木齐市的应用

第六章结语

参考文献

致谢

作者简介