基于主成分分析的BP神经网络在延安市需水预测中的应用

摘要

利用延安市1990～2010年的需水量数据,采用主成分分析法对影响水资源需求量的10个因子进行了分析。结果表明:GDP、降雨量、居民生活用水量及生态环境用水量4个因子为影响需水量的主要因子,将此作为主要因子构造BP神经网络的输入样本,建立延安市需水量预测模型。模拟结果与实际值相吻合,并利用模型对2015年需水量进行了预测。